Sesión Estadística y sus Aplicaciones

Diciembre 12, 16:30 ~ 16:50

Selección de variables mediante el uso de medidas de profundidad

ALVAREZ, Agustin

El concepto de medidas de profundidad multivariadas como fue definido por Zou y Serfling \cite{ZS00} al ser aplicado a distribuciones univariadas está estrechamente ligado al concepto de cuantiles en $\mathbb{R}$. Sin embargo para datos multivariado no existe una noción natural de orden. Con el objetivo de medir la pobreza de manera multidimensional yendo más allá de medirla sólo a través del ingreso, definimos cuantiles multivariados de pobreza combinando una medida de profundidad con una dirección de crecimiento. Proponemos un método de selección de variables basado en medidas de profundidad. Dada una medida de profundidad, proponemos un método que detecta aquellas variables relevantes para asignar una profundidad a las diferentes observaciones, separando aquellas que tengan información redundante o no aporten información para este fin. Implementamos el mecanismo de selección de variables de manera computacional y lo ponemos a prueba con algunos ejemplos ilustrativos. \begin{thebibliography}{00} \bibitem{ZS00} Zuo, Y. and Serfling R. (2000). ``General Notion of Statistical Depth Function'', in: \textit{The Annals of Statistics}, vol \textbf{28,} (2), 461-482. \end{thebibliography}

Autores: ALVAREZ, Agustin / Svarc, Marcela.