Sesión Análisis Numérico y Optimización
Diciembre 14, 15:50 ~ 16:10
Un estudio sobre métodos de descenso en optimización multiobjetivo.
Fazzio, Nadia Soledad
En este trabajo consideramos el problema de optimización multiobjetivo de la forma
\begin{equation}\label{prob}
\begin{array}{cc} minimizar & F (x)\\
sujeto ~\ a & x \in C
\end{array}
\end{equation}
donde $F:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m,$ $F (x)= \left(F_1(x),\cdots, F_m(x)\right)$ es continuamente diferenciable y $C \subset \mathbb{R}^n$ es un conjunto cerrado y convexo.\\
Las soluciones de estos problemas son conocidos como puntos Pareto óptimos (o puntos eficientes), o Pareto óptimos débiles
(o puntos débilmente eficientes). Un punto Pareto óptimo es un punto factible $(x^* \in C)$ tal que no existe $x \in C$ con $F (x)\leq F (x^*)$ y $F (x)\neq F (x^*);$ un Pareto óptimo débil es un punto factible $x^*$ tal que
no existe $x \in C$ con $F (x) Autores: Schuverdt, María Laura / Fazzio, Nadia Soledad.