Sesión Estadística y sus Aplicaciones

Diciembre 12, 18:50 ~ 19:10

Análisis Bayesiano de Hot Hand en Baloncesto

Gonçalves Freitas, Lucas José

El fenómeno Hot Hand emergió en los deportes de equipo, especialmente en el Béisbol, y ahora habita teorías de diversas áreas de la ciencia, como la Economía y la Psicología. Este es una Buena Fase o la creencia de que a un individuo es más probable que tenga éxito en el evento determinado si hubo éxito en eventos similares inmediatamente anteriores. Entre los aficionados, patrocinadores y profesionales de baloncesto, la creencia en Hot Hand para los tiros puede representar nuevas inversiones en la formación, las apuestas sobre resultados deportivos, mayores audiencias en partidos desde otros movimientos. Este trabajo se propone a analizar los datos de la NBA para validar o no, de acuerdo con las dificultades impuestas por el juego, las hipótesis de Hot Hand en tiros sucesivos de los jugadores seleccionados. Los modelos utilizados para ajustar la probabilidad de acierto en tiros de campo son generalizados, jerárquicos y con enfoque bayesiano pues el procedimiento de inferencia utiliza información a priori en métodos MCMC y existe estructura multinivel entre las covariables elegidas. El método de clasificación de secuencias en Hot Hand se basa en la comparación entre la serie real de aciertos y una serie simulada a través de muestras de la distribución predictiva a posteriori. Hay resultados interesantes sobre jugadores que se ven afectados en mayor o menor escala por la distancia del tiro o altura del marcador más cercano, por ejemplo. Este trabajo también propone una forma de clasificar los tiros por el tamaño de la dificultad impuesta al lanzador por el propio juego y por la defensa adversaria.

Autores: Gonçalves Freitas, Lucas José.