(C1) Modelización matemática: aplicaciones industriales

Responsable: Javier Etcheverry (Univ. de Buenos Aires)

Horario: martes 12 y jueves 14 de 17.30 a 19hs; viernes 15 de 15.30 a 17hs

Aula: 9 (Pabellón 1) - Cupo: 150 participantes

Resumen: La representación matemática de los procesos industriales es una herramienta esencial para su comprensión detallada, su análisis cuidadoso, la identificación de compromisos, y en último término, su optimización. Este proceso puede darse en múltiples etapas y a múltiples niveles, pero trae siempre beneficios en términos de productividad, flexibilidad, adaptabilidad, etc.

Las dificultades técnicas son varias, debidas a la complejidad inherente a todo problema real: conocimiento incompleto, falta de datos, carencia de modelos previos, matemática “no hecha, sino por hacer”... También es necesario desarrollar y elegir entre jerarquías distintas de modelos, en función de objetivos concretos, y teniendo en cuenta restricciones de complejidad, costo, tiempo, etc. Desde un punto de vista no técnico también hay dificultades: es necesario compartir el lenguaje de la disciplina específica, es imprescindible conocer la realidad e interactuar con los actores con conocimiento directo del proceso (operadores, obreros, etc.). La producción de resultados concretos, cuantitativos, en situaciones reales, requiere normalmente también de una implementación numérica/computacional.

En este curso intentaremos cubrir todos estos aspectos, estudiando un problema industrial real, combinando la discusión en el aula con el trabajo en los laboratorios de computación.